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他与小米谈论组织的演变:每个部门都必须使用AI

发布者:365bet网址
来源:未知 日期:2025-07-16 10:35 浏览()
资料来源:36KR“世界各地的几乎所有公司都不能再忽略AI。”文字| Chen XI图片来源|该公司在今年年初提供的照片,木蓬汽车首席执行官米彭进行了内部审查。他说,所有部门都应该接受AI。去年11月,新的P7+汽车推出时,木蓬首次提出了“ AI汽车”的概念。但是,一些员工表示,小米对AI的关注不仅限于自动产品,辅助驾驶模型等。他还研究了哪些部门在该国超过30个中央部门的第30多个AI接受了AI,以及通过AI学习了多少员工。 “人工智能在集团效率方面可以使更大,更强大的业务变得更加强大,并使小组的兴趣更加复杂。”他最近强调了AI在Feishu Future Future Infinite会议上谈论组织能力时的作用。他希望能够执行超过20,000 EM的管理AI值全球植物。当前的高强度秩序和品牌的大浪爆炸。依靠单一的帕利特产品和优势的局部优势无法持续。更具爆炸性的产品和更强的公司风险抵抗性来自新兴的组织管理。他认为,如果“技术组合物效果”做得很好,那么公司就更容易成功。很多时候,他告诉公众AI车辆时期到了。米彭不仅生产AI汽车,还包括飞行汽车,机器人和其他旅行产品的AI。激进的方法不仅需要确定,还需要系统。在燃油汽车期间,丰田汽车管理着最佳的库存组件,并需要降低成本。 “ TPS精益生产”已成为Auto全球公司安全的模型。但是在AI期间,汽车公司应该如何在AI汽车中建立安全系统?这是一个重要的话题对于今年的米彭来说,这对于汽车公司来说也是一个普遍的挑战。 “抗风,米彭的哲学的安全发生了变化。” 7月4日,发射了米彭汽车公司的G7的第一辆新车,其计算强度超过了2,000个上衣。在发行的前夕,米彭副总裁陈在微博平台上说,配备了重大调整的G7,例如800V高压平台(超过700公里),超过700公里,超过2,000个顶级计算能力,标准CDC和高质量的AR,“不到200,000 Yuan”。但是,当它最终发行时,米彭添加了该模型的602公里长度版本,价格降至195,800元。毕竟,在小米Yu7惊人的热门模型和特斯拉模型Y Evergreen的面前,销毁汽车公司新的纯电动SUV的困难正在升级。通过调整和价格下降技术,例如过高的计算强度,G7在9中赢得了10,000元发射时间。这是小米的“很少的成功”的延续。自去年年底以来,小米连续发起了“前风”:MONA M03的销售超过15,000个单位,P7+,新的G6/G9,新的G7,New G7,新的G7等,今年上半年,它促成了190,000多年的销售,这将使Xiaoopeng的销售总额以及其他型号以及其他模型以及其他模型以及P7的其他模型,并将其付诸实践。米彭(Xiaopeng)在最近的G7新闻发布会(从2022年底到2025年第四季度)后总结了一次采访。这包括从大城市引入“铁女士”王的武装,他个人管理了供应链,这使10位高管。重新定位产品位置,将价格从20万增加到500,000至100,000;出国,将基本技术出口到电子水平大众汽车的电气建筑。 “过去,我们适合组织,方法,计划,操作和供应链。通常,您可以想象企业应该做什么。我们进行了很多调整。”产品矩阵矩阵是对小米安全的哲学的明显变化,但是在20,000人的组织的主要管理中,更彻底的变化隐藏了。为了使组织变得更好,他成立了小港,要求团队提高2023年的水平和垂直效率,并亲自拆除了部门的墙壁并根据需要开发水平流程。他建议他打电话给员工参加会议时不要进行PPT,并使用云文件来解决问题。 “因为我们变得越多,我们就越需要意识到,大多数人的工作确实是在准备文件,举行会议,写会议的会议记录,准备下一份文件以及准备下一次会议。”它最初是在促进的,但是EventuaLly“被高管”强迫,迫使他们检查了多少MGAN员工在云中开发了文件,阅读和注释。从2024年的内部统计数据来看,非重要的离线会议减少了30%,并减少了30%,并且在云文档中使用云的优势,将其固定的经验及其固定的commotions contractions and conternecomption。米彭的员工正在使用Feishuyun Day -Day文件。高达81.2%,在第一季度,他也鼓励了74%Es Xiaopeng使用AI记录会议的要点。 2024年,小米全年使用AI组成了160,000 Feishu会议会议纪要。在今年的上半年,米彭使用AI生产超过630,000的Feishu分钟,每天形成近3500分钟的AI会议。米彭发现,伴随云文件的AI会议的会议记录可以与多语言公司员工进行快速沟通和合作。目前,米彭汽车公司在全球拥有超过20,000名员工,来自40多个国家 /地区的大约1,000名员工。他还认为,可以生存的自动化公司最终不得不玩10,000多人。从单单元效率转变为团队的大规模效率非常重要。从依靠明智驱动力的优势的“机车”到在各个方面的缺点的努力。在过去的两年中,米彭一直在努力扭转公司的营业收入。在今年的第一季度,小米的收入为158亿元人民币,其损失继续撤退至6.6.rmb 1亿元人民币,对第四季度的内部乐观期望。他说,米彭说,米彭将在今年的第四季度进入快速发展的时期。从最新的技术来看,米彭试图使用AI来使汽车制造速度和更快。 “使用AI来制造AI汽车”,从今年开始,米彭大大提高了AI和汽车之间的整合步伐。他认为米彭在物理世界中具有巨大的潜力,而真正的机器人应该比机器本体论的能力更大。今年4月14日,米彭正式宣布了开发自己半年的大型基于云的大型模型的路线。与年初在年初流行的DeepSeek培训的想法类似,Xiaopeng希望首先训练大型云基本模型,这是一种D然后通过知识删除小型模型,以将汽车驾驶模型保持在汽车的尽头。 “它可能会破坏AI计算的困难功率携带的模型的上限,直到车辆的侧面。”小米汽车自动驾驶的负责人李·利扬(Li Liyun)此前曾在36KR车辆中被告知。为了构成基本模型,小米还建立了一个Wank尺度的AI计算能力群集,该集群在AI中投资了超过40亿元人民币。同时,为了打破车辆中计算强度的上限,最近已经由Mass制造了专门针对AI模型定制的小米的Turing AI芯片。配备了3个图灵芯片的新型G7 Ultra成为具有L3计算能力的第一辆AI的AI汽车。在G7中,木彭试图实施VLA-OL模型(视觉语言 +自动加强学习),该官员说,智能驾驶能力的上限比最大行业模型高10倍以上s。 AI渗透不仅仅是自动产品。米彭还试图将AI渗透到汽车制造的所有业务链接中,从研发到制造,管理,操作和维护。他说,小米:“每个业务都用于近200家内部业务。”根据Xiaopeng最近对Feishu Future Infinity会议的介绍,公司内部的25%是由AI撰写的; AI还可以增强底盘和电力研究和开发;在数字工厂中,AI视觉可以在冲压,焊接,喷涂和组装过程中自动确定产品质量;在数字营销层面上,AI也被用于营销海报的生成等。AI并不是Xiaopeng No. Xiaopeng的唯一项目,还在销售和服务管理后建立了一个带有Feishu的AI服务办公桌,用于商店销售。目前,在全国690个小港商店中,商店员工可以与AI通信,自动获得相关的知识库,并产生推荐CE演讲,人工订单的比例从15%降低到8%。 36KR员工表示,木港AI服务台包括相关知识,例如财务,人力资源,管理,汽车供应链,质量等,在新车和迭代功能时,AI Q&A商店在不断增加的软件和新车公司的硬件复发的背景下进行。但是,大型企业很难通过在阳光明媚的运营中的单个AI对话系统来解决所有问题。就像一年初的一般AI代理产品的受欢迎程度不是归因于技术路径先驱,而是由于试图解决该问题的原因。一个真正受益的产品的困境 - Gremember AI代理商。 Iron是Xiaopeng中的数字员工,类似于AI代理 - 其中包括44个服务表,Xiaopeng的Feishu知识问答API和Xiaopeng的内部AI功能,您可以使用“ Feishu Project的敏捷管理”在开发过程中,不仅可以审查报销补偿的补偿或补偿,而且还可以报销补偿,而且还需要补偿的补偿,还需要报销,而是在本年度延伸额7米的时间内偿还过滤器或偿还过滤器的时间。他说:“真正认识到该小组的效率和该小组的化合物的兴趣,它发生了重大变化。”他说,小米Feishu具有AI的实例:“企业引入的AI就像是一个具有强大理论基础的新毕业生,但实际上几乎为零。如果我们不了解在业务中积累的行业,CRM中的客户线索以及MS系统制作数据的知识,那么无论AI模型多么先进,它都只能在加入公司的第一天。 ”“比系统化更困难的是在AI期间的组织“从2023年到现在,世界上几乎所有公司都永远不容忽视。诸如Google和Meta之类的全球巨头在诸如DeepSeek,AI技术的存在和重复的机构中每天都在变化,但是,对于大多数公司和大多数团队来说,与最紧迫的汽车公司相比,在18个月中,在传统的燃料汽车上,燃油汽车的发展更为紧迫。辅助驾驶技术的恢复性也在每周的单位中发生了变化,需要更好的组织合作,并更重要的是,在不断地使用AI后,他不仅要替换AI,因此不再使用AI ISAGE ISAGERIANS,则需要更好地供您使用AI。ople, but to make people do more important things." He said Xiaopeng at the Feishu Future Infinite Conference. This understanding is suMisid also in the industry. Among automotic peers, in addition to Xiaopeng, other new forces and old car companies are also looking for better management methods. Not only does AI manage people and activities ", but also penetrates the entire chain of the car's product supply chain, energy replenishment, R&D, and dealer management.完美的汽车是典型的样本。在开发了基于2021年的Feishu链管理工具之后,理想的汇编了具有多维表的材料信息和数据,您将无需手动摘要即可实时看到过境/库存组件。 Li Xiang首席执行官也称Feishu为“超级感知工具”。通过良好的信息整合来提高组织效率的类似情况也发生了DIN NIO。去年,尼奥(Nio)推出了第二个品牌时,以确保第一辆车的电池更换体验CE,NIO需要在6个月内完成1,000个电池更换站的转换。这项艰巨的任务只能依靠300人组成的团队。如果NIO单独开发业务系统,则可能需要几个月或更长时间。最后,NIO是基于内部选择站点和火山发动机的系统。 Tawind看板功能以及多维Feishu Table结合了一周之内建立了项目管理系统,涵盖了整个计划设置,员工时间表,员工时间表,电池物流的转换以及电池的辞职和转型。 “汽车公司可以使用Lego等Thosemulti维表,因此可以快速变化的业务需求可以快速数字化。” Feishu员工将他们与36kr进行了比较。多维表不仅是文档和表格,而且更像是灵活的,可视化的图表,并且可以极大地帮助数据库。一张桌子可以容纳1000万行数据。唱歌的完成时间Le Task Atby 60%,每个项目节省了约100万元人民币。 Avita还使用Feishu作为公司合作的基础,使用多维表格来完善商店和企业家的管理,并使用Feishu AI来开发Q&A,智能营销和办公室助理领域的知识。直到2025年6月,在新能源汽车行业的前30个品牌中,有60%使用Feishu。最近,Feishu还宣布,越来越多的公司使用了多维表格,并且每月活跃的用户将超过1000万大关。 Feishu和升级还发布了许多AI产品,例如知识问答,AI会议,Feishu Aily,Feishu Miaodai等。Feishu称知识问答为“ Beanbao”,以帮助公司了解公司的全部情况。目前,一套搭档的电动汽车达到了高潮,明智的体验也得到了转换。汽车AI季节即将到来。汽车公司游戏安全性的重点可能不再是硬件桩或单个技术。更强的护城河来自公司的研究和市场组织调整的速度。企业的一般演变无疑将需要可能处于同一时间频率的工具,从而确定业务是否可以维持AI时期的脉冲。
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